基于YOLOv8模型的鱼道过鱼实时监测方法及系统

本发明公开了一种基于YOLOv8模型的鱼道过鱼实时监测方法及系统，本发明方法包括将采集得到的鱼道图像输入预训练的改进YOLOv8模型以实现鱼道环境下水下目标检测，改进YOLOv8模型的改进包括在YOLOv8模型的主干网络的输入端添加了超分辨多尺度特征聚合模块SR‑MSFA，该模块对输入的鱼道图像的处理包括：将鱼道图像经过一个标准化处理后分别送入多个分支，每一个分支均依次通过1×1卷积、深度可分离卷积和降噪模块，最终和输入特征残差拼接后通过1×1卷积降维得到输出的特征图。本发明旨在解决鱼道环境下浑浊、淤泥、漂浮物对水下目标检测的干扰和挑战，提升鱼道环境下水下目标检测的准确度。