摘要
本发明涉及一种结合生物特征的用户鉴别方法及装置,涉及用户识别数据处理领域,包括:识别掌纹角度和图像角度,分析掌纹角度和多个历史掌纹角度序列的多个掌纹角度相似度,分析图像角度与多个历史图像角度序列的多个图像角度相似度;分析获得多个金额波动相似度,结合多个掌纹角度相似度和多个图像角度相似度,对多个掌纹概率和多个图像概率进行补偿调整,获得多个用户概率,输出用户概率最大的待定用户作为用户鉴别结果。通过本发明可以解决传统用户鉴别方法在复杂环境下适应性较低,无法有效鉴别用户身份,存在鉴别准确性和可靠性不足的技术问题;通过多模态信息融合,可以显著提高复杂环境下用户身份鉴别的精度、准确性和可靠性。
技术关键词
掌纹信息
掌纹采集装置
鉴别方法
掌纹识别
图像采集装置
序列
样本
生物
多模态信息融合
鉴别用户身份
历史消费数据
分支
图像识别模块
鉴别装置
通道
偏差
输出模块
分析模块
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