一种面向通信网络基站资源调度的在线多任务优化方法

本发明公开一种面向通信网络基站资源调度的在线多任务优化方法，解决频谱分配、功率控制、用户接入、负载均衡等多个基站调度任务在网络环境动态变化中关系持续演变的问题。通过在线多任务关系矩阵追踪机制，实时监测用户分布变化、业务流量波动、信道质量衰落对各调度任务间相关性的动态影响，持续适应新的网络负载模式和用户行为特征。采用两阶段在线学习框架，首先基于实时基站监测数据动态更新任务关系矩阵，然后利用该矩阵指导多任务调度模型的参数更新，实现基站资源的智能协同分配。该方法在开放网络环境中显著提升基站资源利用效率和用户服务质量，特别适用于5G/6G基站、小基站密集部署、移动边缘计算等需要实时资源调度优化的通信网络场景。