一种基于AI算法的智能LED照明节能优化方法及系统

本发明公开了一种基于AI算法的智能LED照明节能优化方法及系统，涉及节能优化领域，包括：将多模态数据集合输入多任务神经网络模型，执行异常能耗检测，识别能耗异常，通过故障根因推理生成光子空间分布优化指令，基于光子空间分布优化指令，采用生成对抗网络中的U‑Net生成器，获取光子空间分布概率图，并通过可微分光线追迹进行物理仿真，获取最优透镜曲率参数，并通过动态光场调控算法进行多目标光效优化与热管理协同控制，生成LED照明节能优化策略，本发明通过数据融合、物理建模与智能优化的闭环联动，提升了LED系统的能效利用率，延长了灯具使用寿命，同时满足复杂场景下的个性化照明需求与热管理要求。