基于面部特征的疲劳驾驶识别方法及相关装置

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基于面部特征的疲劳驾驶识别方法及相关装置
申请号:CN202411647775
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119888694B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及疲劳检测领域,提供一种基于面部特征的疲劳驾驶识别方法及相关装置,所述方法包括:通过车载摄像设备采集驾驶员在驾车时的驾驶员图像集合;采用多任务神经网络对驾驶员图像集合中的驾驶员图像进行处理,得到每张驾驶员图像对应的头部偏转角和人脸关键点坐标;采用所述人脸关键点坐标对将对应的驾驶员图像进行图像裁剪,得到的每张驾驶员图像对应的左眼图像、右眼图像和嘴部图像对驾驶员进行状态识别,得到每张驾驶员图像对应的嘴部状态和眼部状态;采用所述每张驾驶员图像对应的头部偏转角、嘴部状态和眼部状态对驾驶员进行疲劳检测,得到驾驶员的疲劳状态,实现对驾驶员驾驶状态实时识别的高准确性与高鲁棒性。
技术关键词
疲劳驾驶识别方法 头部姿态估计 人脸关键点检测 图像 多任务神经网络 面部特征 车载摄像设备 分类神经网络 疲劳驾驶识别装置 偏转角 坐标 驾驶员驾驶状态 分支 输入设备 处理器 可读存储介质 裁剪单元
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