一种基于深度学习的树种标注和识别系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的树种标注和识别系统
申请号:CN202510034849
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120107776A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了树木图像识别领域的一种基于深度学习的树种标注和识别系统,包括:图像标注模块,利用交互式图像分割技术提取图像中的关键区域,所述交互式图像分割技术包括利用分割模型自动分割和用户自定义框选分割;在分割完成后,根据用户选择的类别对分割区域进行分类标注,生成训练集数据供树种分类模型使用;树种识别模块,利用训练好的树种分类模型对输入图像进行树种识别和数量统计,并生成包含分类结果的可视化输出或数据文件;所述树种分类模型利用图像标注模块提供的训练集数据进行训练。本发明提供的基于深度学习的树种标注和识别系统,通过图像标注模块与树种识别模块的协同工作,实现了高效、精准的树种分类和数量统计。
技术关键词
交互式图像分割 识别系统 训练集数据 识别模块 地面工作站 图形用户界面 图像获取模块 分类功能 预测类别 网络结构 调度器 指令 精度 鼠标 服务器 离线
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器视觉的混煤组分定量检测方法、装置及介质
定量检测方法 图像 语义分割模型 视觉 训练集
2
一种电子消防设备的物联网监控方法
电子消防设备 监控方法 火灾 反馈控制技术 支持向量机算法
3
一种基于草原上三裂叶豚草的图像识别系统
图像识别系统 三裂叶豚草 上下文感知网络 特征金字塔网络 约束优化技术
4
一种手语翻译方法、装置、电子设备和存储介质
手语翻译方法 序列特征 识别特征 特征选择 图像
5
基于文化特征的非洲法语文本映射系统
语义映射信息 子模块 文本段落 序列 语言文本处理技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号