摘要
本发明公开了一种拖拉机箱体外表面裂隙检测工艺,包括如下步骤:旨在提高农业机械设备的裂隙检测效率和准确性,拖拉机箱体外表面裂隙检测工艺结合了超声波检测与红外热成像技术,形成一个多维度的裂隙检测系统,能够同时识别和分析拖拉机箱体的内部和表面裂隙,本发明引入了基于残差神经网络和注意力机制的智能分析系统,用于高效处理和分析检测数据,通过这些技术的综合应用,本发明不仅显著提升了裂隙检测的准确性和效率,还优化了数据的安全管理和利用效率,实现了数据的实时监控和智能报警,系统通过历史数据的趋势分析,能够为设备维护提供科学依据,延长设备使用寿命,本发明在提高农业机械设备的运行安全和经济效益方面具有重要意义。
技术关键词
箱体外表面
拖拉机
综合检测系统
图像
残差神经网络
注意力机制
多分辨率融合
红外热成像技术
多层感知器
Canny边缘检测器
智能分析系统
检测数据管理系统
累积分布函数
农业机械设备
超声波扫描
边缘检测算法
生成对抗网络架构
多尺度卷积神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
视觉注意力机制
评价方法
视觉特征提取
多任务联合训练
局部视觉特征
图像拼接方法
标定板图像
矫正
装入防护罩
图像处理算法
时间序列遥感影像
模式切换控制单元
成像探测方法
成像探测装置
图像处理单元