一种网络流量数据的智能采集与分析方法及系统

本发明提出一种网络流量数据的智能采集与分析方法及系统，包括：实时识别网络流量的流量协议、应用与流向，构建三维流量特征向量；根据三维流量特征向量，调整采集频率和采集粒度；将三维向量映射为量子态数据，通过量子纠缠建立关联，实现无损压缩；解压重构后，采用混合网络提取空间和时间特征，并加权融合生成综合流量模式特征；多节点部署本地异常检测模型并识别异常；将结果、特征、元数据打包为分析报告，并通过区块链技术进行传输与存储；结合异常结果、历史模式与当前网络状态生成流量控制策略，下发网络设备，自动阻断或限流异常流量。通过本发明方案，可以提升异常检测准确率、降低误报率、提高网络安全性。