面向低带宽传输的金融行情数据智能压缩方法

本发明公开了面向低带宽传输的金融行情数据智能压缩方法，涉及数据压缩技术领域，本发明通过多维因素综合评估接收端带宽状况，适应复杂多变的网络环境，通过挖掘用户历史行为数据，量化各接收端对不同金融产品的关注程度，生成个性化的第一特征向量，提高数据传输的相关性和有效性，通过多模型融合的智能预测技术对金融行情进行前瞻性预测，通过计算预测偏差生成第二特征向量，采用二维散点图映射技术将高维金融数据压缩为二维坐标，通过中心偏离系数量化数据价值，确保在极低带宽条件下仍能传递最关键的市场信息，设计的多层次压缩策略能根据数据重要性动态调整压缩比例，实现压缩率与信息保真度的最优平衡。