摘要
本公开的实施例提供了一种基于遥感协同反演的多农作物产量预测方法和装置,应用于遥感图像技术领域。该方法包括对获取的多源遥感影像数据进行时序遥感数据重建处理生成时序遥感数据集;基于预设多农作物面积识别模型,根据时序遥感数据集生成农作物面积识别数据;基于预设多农情多参数反演模型,根据时序遥感数据集和农作物面积识别数据生成待处理区域内的农情多参数反演数据;基于预设多农作物产量预测模型,根据农情多参数反演数据生成农作物产品预测数据。综上,可以构建“时序遥感数据重建+农作物面积识别+农情参数反演+农作物产量预测”的多级联动全流程模型,形成高精度、高时效、自动化的一体化产量预测解决方案。
技术关键词
时序遥感数据
多源遥感影像数据
农作物产量预测方法
农作物产品
反演模型
农作物识别
叶面积指数
参数
数据提取光谱
遥感图像技术
混合网络模型
数据获取模块
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扩展卡尔曼滤波
长短期记忆网络
识别模块
计算机
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光学遥感数据
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