多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统

本发明实施例公开了一种多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统，涉及仪器仪表及数据处理技术领域。所述方法包括：通过多源传感器阵列同步采集目标设备的被测参数及环境干扰参数，形成时间序列数据集；构建动态耦合分析模型，利用格拉姆角场将时间序列数据集转换为空间关联矩阵；基于长短期记忆网络建立变权重协同决策模型，根据实时工况动态调整采集的数据在最终检测结果中的贡献权重；采用混合校准算法对传感器输出进行在线标定；通过贝叶斯网络计算环境干扰参数的补偿量；输出高精度检测数据。本发明能够实时将时域参数映射为二维空间特征，使得压力‑温度耦合系数识别精度提升，多参数协同决策误差降低。