基于AVOA-WOA的风电机组轴承故障诊断方法及设备

本申请公开了一种基于AVOA‑WOA的风电机组轴承故障诊断方法及设备，所述方法包括：获取风电机组运行数据，并划分为训练集和测试集；构建堆叠自编码器，引入混合非洲秃鹫算法的鲸鱼优化算法(AVOA‑WOA)对所构建的堆叠自编码器的超参数进行寻优；采用训练集对具有最优超参数的堆叠自编码器进行逐层训练，以最小化输入数据与输出数据之间的重构误差；将测试集输入堆叠自编码器，提取输入数据的特征表示；将所提取的特征表示输入分类器，对所述风电机组的运行状态进行故障诊断分类。通过本申请的方案，能够提高故障诊断能力，增强模型鲁棒性。