一种基于Mamba深度学习网络的智能预测方法及装置

本申请公开了一种基于Mamba深度学习网络的智能预测方法及装置，涉及设备性能智能预测领域，该方法包括：获取工业设备传感器监测数据并进行预处理；基于滑动时间窗策略对预处理后的传感器监测数据进行样本生成，得到时间窗口样本；构建Mamba‑GRU并行网络，Mamba‑GRU并行网络包括：线性标记层、Mamba模块、GRU模块、特征融合模块以及全连接层；基于所述时间窗口样本对所述Mamba‑GRU并行网络进行训练，得到性能预测模型；基于所述性能预测模型预测工业设备的剩余使用寿命和健康状态，本申请能够有效结合长周期退化趋势与短时动态特征的互补性，提升多尺度特征融合质量，进而提高预测精度。