一种管道振动特性预测方法及系统

本申请公开了一种管道振动特性预测方法及系统，属于天然气站场管路振动预测技术领域，其中方法包括管路三维模型的构建和通过流体与结构动力学方法计算得到管路振动数据、基于本征正交分解法得到降阶基向量、利用神经网络模型获得降阶系数，以及将降阶基向量和降阶系数耦合实现振动预测。本申请通过降阶系数和神经网络模型相结合，能够快速预测管路振动变化情况，这种方法能够感知关键参数微小变化引发的管网整体动态特性的改变，对传统方法难以发现的早期、局部的异常具有极高的检测灵敏度，实现了管路振动的精准预测。