摘要
本发明涉及电力电缆技术领域,特别是一种电缆局放数据处理方法及系统,其包括构建局放和信号样本库;自动提取并识别局放信号;对提取的信号进行相似度计算和自学习更新样本库。本发明的有益效果为有效解决了海量局放样本提取处理耗时长、效率低的问题。进一步的本发明不仅能够自动处理局放数据、统计特征并快速判断信号是否为局放,从而显著提高局放样本的获取效率,还通过构建局放与干扰的样本库,为后续研究工作提供了有力支持。此外,结合基于可变噪音与对抗生成网络的数据扩充法,本技术还能有效扩充局放样本,进一步提升局放处理的自动化程度和数据处理效率。
技术关键词
数据处理方法
样本
信号特征
电力电缆技术
局放数据
数据处理系统
专家系统
统计特征
处理器
计算机设备
识别模块
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