一种基于大数据的工业VOCS排放质量评估方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的工业VOCS排放质量评估方法及系统，通过基于VOCS浓度与流量计算单位时间的排放量获取排放强度特征，通过对比治理前后VOCS浓度计算治理效率特征，利用通过ADMS模拟复杂地形下的浓度分布，得到环境影响特征；通过跨模态注意力机制对所述排放强度特征、治理效率特征和环境影响特征进行融合；利用LSTM神经网络预测未来时段的VOCS排放趋势，通过随机森林算法量化治理设备的运行效率；将所述融合特征向量输入至所述动态评估模型中，输出工业VOCS排放质量评估报告。避免了传统单一指标评估的局限性，让评估结果更能全面。