一种基于YOLOv11改进的驾驶员异常驾驶行为检测方法

本发明公开了一种基于YOLOv11改进的驾驶员异常驾驶行为检测方法，步骤为：S1构建数据集：收集驾驶员异常驾驶行为数据集，并对数据集进行预处理，并采用图像亮度自适应调整机制处理数据集中曝光或低亮度图片；再划分数据集并标注；S2构建模型并训练：在YOLOv11模型中引入GSConv模块和Dysample动态上采样技术构建改进的YOLOv11驾驶员异常驾驶行为检测模型；并进行训练，训练完成后得到最终的驾驶员异常驾驶行为检测模型权重；S3测试结果并评估：使用训练得到的检测模型权重对输入图片进行测试，得到驾驶员异常驾驶行为属性识别结果，再对模型进行性能评估。该方法具有更高的准确性、时效性和抗干扰能力。