摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5改进的空间站D型孔螺栓目标检测方法,属于目标检测方法领域,本发明所述的方法为:步骤一、采集空间站D型孔螺栓的原始图像;步骤二、对图像进行标注处理,得到D型孔螺栓图像数据集;步骤三、对YOLOv5模型进行优化改进,得到用于D型孔螺栓图像检测的优化模型;步骤四、使用步骤三中得到的优化模型对步骤二中的数据集进行训练,得到训练好的检测模型;步骤五、使用训练好的检测模型对D型孔螺栓图像进行检测;本发明能够精准地识别并定位中国空间站alpha对日定向装置的D型孔螺栓,将末端工具导航到D型孔螺栓附近,为后续的自动化操作奠定基础。
技术关键词
空间站
螺栓
图像识别算法
引入注意力机制
路径规划算法
原始图像数据
图片
摄像机
像素
微型相机
测距算法
拍照设备
定向装置
相机镜头
分析工具
感光元件
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参数配置系统
车灯控制器
闭环
标定工具
图像分析算法
主电路拓扑结构
IGBT模块
叠层母排
电平
杂散电感
分类搬运装置
异形工件
控制柜组件
红外传感器
快速切换方法