一种基于YOLOv5改进的空间站D型孔螺栓目标检测方法

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一种基于YOLOv5改进的空间站D型孔螺栓目标检测方法
申请号:CN202510325264
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120339576A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5改进的空间站D型孔螺栓目标检测方法,属于目标检测方法领域,本发明所述的方法为:步骤一、采集空间站D型孔螺栓的原始图像;步骤二、对图像进行标注处理,得到D型孔螺栓图像数据集;步骤三、对YOLOv5模型进行优化改进,得到用于D型孔螺栓图像检测的优化模型;步骤四、使用步骤三中得到的优化模型对步骤二中的数据集进行训练,得到训练好的检测模型;步骤五、使用训练好的检测模型对D型孔螺栓图像进行检测;本发明能够精准地识别并定位中国空间站alpha对日定向装置的D型孔螺栓,将末端工具导航到D型孔螺栓附近,为后续的自动化操作奠定基础。
技术关键词
空间站 螺栓 图像识别算法 引入注意力机制 路径规划算法 原始图像数据 图片 摄像机 像素 微型相机 测距算法 拍照设备 定向装置 相机镜头 分析工具 感光元件
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