摘要
本发明涉及一种声源定位分辨率增强方法、装置、设备和介质,属于电力设备智能运检领域,其中方法包括以下步骤:获取变电站设备局部放电声波信号,并生成初始图像;构建带有物理约束的卷积神经网络,以初始图像为输入,通过学习高维特征输出增强图像,其中,卷积神经网络的联合损失函数包括重建损失、物理约束损失和平滑损失,物理约束损失基于延迟约束物理模型和衰减约束物理模型确定;基于增强图像识别声源位置,实现变电站局部放电声源的准确定位。与现有技术相比,本发明可以在低信噪比环境下,提高故障点的空间分辨率,使故障点范围更加集中,易于放电声源定位。
技术关键词
变电站局部放电
联合损失函数
物理
变电站设备
声学检测装置
分辨率
图像
声波
麦克风
电力设备智能
处理器
定位模块
坐标点
可读存储介质
信号
存储器
信噪比
算法
系统为您推荐了相关专利信息
RDMA通信方法
芯片
PCIe设备
异常事件
异构
关节执行器
反馈组件
磁编码器
驱动组件
磁性元件
遥感图像检测方法
深度学习神经网络模型
置信度阈值
原始图像数据
识别方法
设备故障预测方法
多模态特征融合
时序特征
敏感性特征
注意力机制