基于多尺度特征增强与原型融合的图像分割方法及系统

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基于多尺度特征增强与原型融合的图像分割方法及系统
申请号:CN202511323820
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120833488A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多尺度特征增强与原型融合的图像分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,其中方法包括:将支持图像和查询图像输入残差网络Resnet,分别提取支持特征和查询特征;将支持特征和查询特征输入多尺度特征增强模块,得到增强支持特征和增强查询特征;将增强支持特征和增强查询特征输入原型融合模块,得到最终掩码;将最终掩码输入分割头,对最终掩码进行分割,得到查询图像的分割结果。本申请的方法结合多尺度特征增强模块和原型融合模块,解决了小样本图像语义分割中存在的类内差异大和类间差异小的问题。
技术关键词
查询特征 多尺度特征 原型 图像分割方法 融合特征 阶段 特征选择 残差网络 注意力 输入多尺度 分支 模块 图像语义分割 全局平均池化 图像处理技术 双线性 机制 通道
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