基于深度学习的协同干扰方法、电子设备及存储介质

本发明公开了基于深度学习的协同干扰方法、电子设备及存储介质，涉及雷达协同干扰技术领域，该方法包括：采集并分析目标雷达回波，构建观测信号特征张量和干扰平台可靠性系数；基于理想标准构建理想信号特征张量并与观测张量进行跨模态隐式对齐，提取双重不一致因子；调用协同干扰策略生成器解析双重不一致因子，输出初始协同干扰策略；结合平台可靠性系数对功率频谱进行协同调度，生成目标协同干扰策略。本发明解决了现有雷达干扰方法在应对现代化雷达系统时存在适应性差、干扰效率低的技术问题，达到了通过跨模态隐式对齐提取双重不一致因子并生成协同干扰策略，提高对现代雷达系统的干扰适应性和干扰效率的技术效果。