基于多分支加权特征融合的光学系统正向设计方法和模型

本发明涉及一种基于多分支加权特征融合的光学系统正向设计方法和模型，该方法包括以下步骤：输入特征的选择与构建；多分支结构设计；自适应加权特征融合机制；正向设计的预测输出；训练与优化过程；输出结果的验证与应用。本发明的基于多分支加权特征融合网络的光学系统正向设计方法，采用深度学习网络直接学习“性能指标—设计参数”之间的映射关系，以多种光学性能指标（如MTF曲线、波前分布图、泽尼克像差系数等）为输入，快速输出对应的光学系统设计参数，真正实现了从光学系统性能目标到结构参数的正向预测，避免了繁琐、低效的迭代优化过程。