基于联邦学习的矿井粉尘浓度跨区域预测方法及系统

本申请属于矿井安全监测与智能控制技术领域，具体提供了基于联邦学习的矿井粉尘浓度跨区域预测方法及系统，方法主要包括：获取多个矿区的震动频谱、风速数据、温湿度数据，对震动频谱、风速数据、温湿度数据进行预处理，生成联邦标准化特征矩阵；基于联邦标准化特征矩阵，通过三维卷积提取空间特征、高危区域注意力加权及时序建模处理，生成多矿区联邦预测模型。本申请能够实现跨区域精准捕捉粉尘扩散动态，协同调度设备高效抑尘，助力新矿区快速构建精准预测与防控体系，有效提升了矿井粉尘治理的科学性、协同性与安全性。