一种雷暴大风分类预报方法与系统

本发明属于本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种雷暴大风分类预报方法与系统，该方法先获取雷达观测数据、数值模式输出及地面观测数据，经预处理与时空配准得到统一网格多源数据集；再通过卷积神经网络提取雷达形态特征，结合数值模式输出的环境因子识别雷暴大风总体风险区域；随后在该区域提取局部雷达特征、估算冷池强度并获取时间序列突变信号；最后将三类信息输入分类模型，输出普通雷暴大风与下击暴流两类风险判别结果，结果以概率及不确定性区间呈现。本发明可精准识别下击暴流，提升中短时雷暴大风预报精细化水平。