基于图像识别的螺旋机叶片压制质量检测方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的螺旋机叶片压制质量检测方法，该方法获取待检测螺旋机叶片的目标图像和参考图像；若检测到目标图像中存在疑似异常像素点，则根据目标图像中每个疑似异常像素点的灰度分布特征和纹理特征，获取疑似缺陷区域；在每张参考图像中获取每一疑似缺陷区域的参考区域，根据每一疑似缺陷区域中像素点的灰度变化特征、梯度值，以及每个参考区域中像素点的灰度分布特征，获取每一疑似缺陷区域的缺陷系数；利用每一疑似缺陷区域的缺陷系数，对每个疑似缺陷区域的像素点的灰度值进行优化处理，得到优化图像，利用阈值分割算法对优化图像进行分割，提高螺旋桨叶片缺陷检测的准确性。