多模态数据驱动的电池容量衰减预测方法

本发明公开了多模态数据驱动的电池容量衰减预测方法，涉及电池检测技术领域，包括：建立不同动力电池类型全生命周期的各个场景下衰退机制偏好参数矩阵与获取目标动力电池的实时运行工况数据进行匹配筛选，确定各个场景关注衰退机制偏好参数贡献度，生成目标动力电池实时生命周期的各个场景下容量衰减曲线矩阵；根据各个场景关注衰退机制偏好参数，量化目标动力电池实时生命周期的各个场景下的衰退机制交互耦合系数矩阵；建立电池容量衰减多通道反馈机制，生成衰减贡献度‑场景权重传递函数，预测目标动力电池实时生命周期的电池容量衰减状态。本发明的优点在于：提升不同电池类型和场景的泛化能力，精准量化多机制竞争效应，降低预测误差。