基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统

本申请涉及数据管理技术领域，尤其涉及基于大数据融合的寒地城市碳排放评估方法及系统，本技术方案综合考虑寒地城市各区域的天气变化、人员活动和植物生长情况，全面且系统地评估碳排放匹配状况，在分析植物未来生长情况时，通过量化植物生长参数与标准范围偏差、天气因素与安全范围偏差及人员活动影响，能快速准确识别生长异常；在碳吸收效果分析中，利用模拟软件和深度学习模型，综合考虑植物冠层与碳排放高度匹配等多种因素，准确评估未来碳吸收效果，预测未来区域碳排放时，结合人员活动和天气变化，通过历史数据训练验证模型保证预测准确性，进行区域碳排放匹配分析时，综合考量碳吸收与碳排放异常，依据量化指标采取针对性措施。