一种基于知识图谱的电力故障智能监测方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的电力故障智能监测方法及系统，涉及电力故障智能监测技术领域，包括根据历史故障库，获取故障神经网络，基于电力设备拓扑和历史故障库构建故障知识图谱，生成部件级关联规则，基于故障神经网络推理的结果，输出包含故障部件定位及演化路径的概率化溯源报告。本发明通过结合多模态传感器数据与时标对齐技术、可学习的门控注意力机制及知识图谱，实现了电力变压器故障的智能监测与精准定位。利用条件生成对抗网络扩充故障图片集，并基于历史故障库构建故障神经网络，能够有效识别稀缺故障类型并提高故障诊断的准确性。同时，概率化溯源报告显著提升了故障检测的及时性和可靠性，减少了停电时间和维护成本。