摘要
本发明涉及激光焊接技术领域,具体为一种激光切割方法及激光切割设备,包括步骤:获取切割材料的二维表面特征图和三维热分布图,根据初始切割参数集对切割区域进行路径规划,根据切割路径集控制切割机构进行切割处理,并采集切割过程中的多维序列数据流,并计算切透概率与预设阈值的偏差值,基于偏差值对初始切割参数集进行优化,与切割路径集结合进行二次切割处理,生成第二状态向量,根据第二状态向量与第一状态向量的相似度对切割路径集进行调整,直至全部区域切割完成。本申请能够减少二次打磨或返工的需要,提高生产效率,降低人工干预程度,同时大幅提升切割过程的自动化和智能化水平,显著提升激光切割精度。
技术关键词
激光切割方法
高维特征向量
参数
激光切割设备
切割机构
深度学习特征提取
偏差
降维特征
深度神经网络模型
生成特征向量
激光焊接技术
规划
矩阵
处理器
数据
序列
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计算机设备
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