摘要
本发明提供了一种变电站设备无监督异常检测方法及系统,该方法包括:获取包含变电站设备状态正常和异常的第一样本集,并根据第一样本集生成特征空间条件向量,并根据特征空间条件向量对第一样本集进行重构,得到重构样本;根据数据集生成多尺度特征,并将多尺度特征进行优化,得到优化后的特征图;将优化后的特征图输入到轻量化重建网络中,得到每个样本的异常评分,并对异常评分进行最大池化,并根据最大池化结果得到图像级异常评分;判断图像级异常评分是否大于第一预设阈值;若图像级异常评分大于第一预设阈值,则判定变电站设备状态异常。本发明能够准确检测变电站设备异常状态,提高检测效率和准确性,保障变电站设备稳定运。
技术关键词
无监督异常检测方法
变电站设备状态
样本
生成多尺度
生成特征
多尺度特征
网络
边缘检测算法
检测变电站设备
图像
异常检测系统
像素
通道
数据
噪声强度
重构模块
协方差矩阵
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
工件缺陷检测方法
图像像素
尺寸特征
工件缺陷检测装置
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