变电站设备无监督异常检测方法及系统

本发明提供了一种变电站设备无监督异常检测方法及系统，该方法包括：获取包含变电站设备状态正常和异常的第一样本集，并根据第一样本集生成特征空间条件向量，并根据特征空间条件向量对第一样本集进行重构，得到重构样本；根据数据集生成多尺度特征，并将多尺度特征进行优化，得到优化后的特征图；将优化后的特征图输入到轻量化重建网络中，得到每个样本的异常评分，并对异常评分进行最大池化，并根据最大池化结果得到图像级异常评分；判断图像级异常评分是否大于第一预设阈值；若图像级异常评分大于第一预设阈值，则判定变电站设备状态异常。本发明能够准确检测变电站设备异常状态，提高检测效率和准确性，保障变电站设备稳定运。