摘要
本申请涉及一种工件缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:在获取的待检测工件图像中识别至少一个缺陷区域和各缺陷区域的缺陷类型;获取各缺陷区域中图像像素信息,并计算各缺陷区域的缺陷特征;针对各缺陷区域,根据缺陷区域的缺陷类型和缺陷特征,确定缺陷区域的缺陷分类结果;根据各缺陷区域的缺陷分类结果,确定待检测工件图像的缺陷分类结果。采用本申请,能够实现提高工业生产过程中后处理的产品分类结果的稳定性。
技术关键词
工件缺陷检测方法
图像像素
尺寸特征
工件缺陷检测装置
计算机设备
机器学习模型
像素点
工业现场
处理器
识别模块
可读存储介质
工业生产
矩形
存储器
样本
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深度相机
定位检测方法
开窗区域
彩色图像
直方图
变电站压板
基准
图像检测模型
聚类
训练样本图像
语音识别控制方法
标志
文本
晾衣机
语音识别控制装置
线状缺陷
边缘轮廓
边缘检测单元
图像增强
校验单元