基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法

本发明提供了一种基于降噪编码器的手动开关运行状态监测方法，包括步骤：采集手动开关的振动信号用于特征提取样本数据；通过多特征融合网络输出融合特征；将融合特征输入改进多时间尺度模型，输出多时间尺度故障特征，通过降噪编码器进行降噪处理，并获得特征信息；进而基于特征信息输出手动开关的运行状态监测结果。本发明方法高效、简单，通过多维特征提取及改进算法处理，从而有效解决传统监测技术在噪声抑制、特征提取和实时性方面的不足，并为开关柜智能运维提供技术支持，显著降低人工巡检成本，提升电力系统运行可靠性。