一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法

本发明涉及金属缺陷检测技术领域，公开了一种铝合金圆铝杆表面缺陷图像超分辨率方法。该方法获取铝合金圆铝杆表面缺陷的低分辨率原始图像序列，通过多通道光学传感器同步采集不同光照角度下的灰度值分布；根据原始图像序列中相邻帧的像素位移量构建动态退化模型，提取原始图像序列中跨尺度缺陷特征，将动态退化模型的输出参数作为特征提取网络的空间约束条件；通过多级残差重建网络生成高分辨率缺陷图像，将重建网络输出的高分辨率图像反馈至动态退化模型，更新空间模糊核函数的频域响应系数以形成闭环优化。提升了缺陷特征的辨识度，为铝合金圆铝杆表面缺陷的精准检测提供可靠的图像数据基础。