一种深度生成式综合能源系统源-荷预测方法及系统

本发明涉及综合能源系统技术领域，提供了一种深度生成式综合能源系统源‑荷预测方法及系统，包括：获取综合能源系统在若干连续历史时刻的源‑荷数据和气象数据，通过主预测模型，得到未来时刻的源‑荷数据；其中，主预测模型的训练步骤包括：以训练集中的真实样本为基础，判别器作为生成器的对抗对象，通过对抗训练指导生成器学习生成虚拟样本；对真实样本和虚拟样本合并后，输入主预测模型，且主预测模型输出输入判别器，利用判别器判断预测结果的真实性，指导主预测模型训练。能够显著提升目标模型的泛化能力，以及对源‑荷预测的预测精度。