一种基于IPTV互动场景的内容推荐方法、装置及介质

本发明公开了一种基于IPTV互动场景的内容推荐方法、装置及介质。通过在数据采集层上的多维立体化感知网络，来获取目标用户对应的用户描述数据；在计算分析层中的召回阶段中，通过双塔模型来对用户描述数据中的各维度数据进行处理，得到低维稠密用户和低维稠密内容特征向量，并通过向量空间近似搜索算法，得到初始筛选相关内容项；在计算分析层中的排序阶段中，通过强化学习排序算法模块进行计算和排序，得到目标待推荐内容；指示推荐引擎服务层中的智能化服务矩阵模块，来对目标待推荐内容进行优化处理并反馈给所述目标用户。解决了新内容推荐困难，内容推荐单一和不灵活，计算复杂度高的问题，提高了内容推荐的灵活性和多样性。