模型训练方法、内容推荐方法及相关产品

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推荐专利
模型训练方法、内容推荐方法及相关产品
申请号:CN202410780717
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118643211A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、内容推荐方法及相关产品。其中模型训练方法包括:获取内容评分模型对历史候选内容集中历史候选内容的历史评分;将历史候选内容集中的每一历史候选内容,与历史评分不高于该历史候选内容的历史评分的其他历史候选内容,组成候选内容对;根据每一候选内容对所对应的历史评分,确定每一候选内容对的学习权重;构建模型复杂度小于内容评分模型的模型复杂度的内容预评分模型;将每一候选内容对中历史候选内容的历史评分高低关系作为学习目标,并根据每一候选内容对的学习权重,对内容预评分模型进行训练,直至满足预设停止条件。将训练得到的内容预评分模型用于内容推荐过程,能够提高内容推荐的效率。
技术关键词
模型训练方法 内容推荐方法 对象 复杂度 内容推荐装置 内容库 模型训练装置 模型训练模块 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 存储器 策略 关系 电子设备 参数
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