基于信号优化预处理的青少年精神分裂症深度学习识别系统及方法

本发明提出了基于信号优化预处理的青少年精神分裂症深度学习识别系统及方法，其中系统包括依次设置的数据预处理模块、数据融合模块和基于深度学习模型的精神分裂症识别模块；数据预处理模块用于对筛选的脑电信号进行滤波处理，保留与精神分裂症最明显表征出现的频段，并通过时频分析方法提取各频段的功率特征，进行压缩和归一化处理；数据融合模块用于将多个脑电信号数据集进行打乱和融合；基于深度学习模型的精神分裂症识别模块用于结合深度学习模型，实现对精神分裂症患者的精准识别。本发明通过优化数据处理流程和模型训练方法，提升精神分裂症识别的准确性和稳定性。