一种包络信号提取模型的建立方法、应用方法、系统

本发明公开了一种包络信号提取模型的建立方法、应用方法、系统，涉及深度学习技术领域，本发明提供的包络信号提取模型的建立及应用方法，通过B‑LSTM深度学习模型替代传统Hilbert变换和三次样条插值方法，解决了现有技术中存在的过冲现象、不可导信号处理困难、泛化能力差等核心缺陷，显著提升对强噪声信号、早期微弱故障信号的分析精度；通过分阶段生成覆盖局部故障、变强度故障及复合故障的全维度数据集，结合多参数耦合仿真公式，使模型能够学习真实工况下的信号解耦能力，利用双向LSTM结构的时序特征捕捉能力，同步解析信号的前后依赖关系，建立包络信号提取模型。