摘要
本发明提供了一种沥青基复合材料导热系数多尺度预测方法,首先采集沥青基复合材料的测试数据,同时确定非均质性特征参数和空隙率特征参数,再将这些数据输入到预先建立的多尺度预测模型中,得到沥青基复合材料的导热系数预测值;本发明的串并联模型从宏观角度对材料热传导进行基础模拟,通过建立并联导热模型和串联导热模型,考虑不同方向热流与材料结构关系,给出初步的导热系数估算。深度学习模型则利用非均质性特征参数和空隙率特征参数,对串并联模型的界面热阻参数进行智能调整,弥补串并联模型在处理复杂微观结构时的不足,提升模型整体预测精度。
技术关键词
沥青基复合材料
多尺度预测方法
深度学习模型
导热
界面热阻
空隙
矩阵
模型误差
取向
特征值
数据
参数
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