基于AI电力负荷预测方法

本发明涉及数据推理技术领域，揭露了基于AI电力负荷预测方法，所述方法包括：补偿统一时间戳的目标电力数据中的缺失值，以得到目标电网的标准化数据集，并自适应提取多维特征向量；基于历史电力数据集中的训练集预测历史电力负荷，当历史电力负荷与历史电力数据集中验证集的误差值低于负荷阈值时，得到负荷预测权重；拟合历史电力数据集中温度变化与误差值的线性关系，将线性关系的斜率表征为补偿系数；预测目标电网的电力负荷情况，并基于补偿系数修正电力负荷情况的负荷波动；将修正后的电力负荷情况编码为电力数据包，输送至S2中历史电力数据集，得到目标负荷预测报告；本发明可以提高电力负荷预测的准确度。