基于强化学习的电网数据质量管理方法

本发明涉及电网数据处理技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的电网数据质量管理方法，包括：获取目标电网区域的电网拓扑数据以及负载分布数据，以确定目标电网区域对应的电网表征值；基于电网表征值以及预设的强化学习模型确定采集周期，基于采集周期采集目标电网区域内若干采集节点的电网运行数据；确定目标时间段对应的电网数据质量表征值，并基于电网数据质量表征值判定目标时间段内的电网数据质量是否符合预设标准，若符合预设标准，则将目标时间段内各采集节点的电网运行数据进行上传。本发明能够动态调整电网数据采集周期，确保数据采集的高效性，并且能够保证电网数据质量，提高电网数据可信度。