基于机器视觉的精密零件尺寸自动检测方法及其系统

本发明涉及机器视觉技术领域，尤其是指一种基于机器视觉的精密零件尺寸自动检测方法及其系统，通过高精度工业相机采集精密零件图像，进行零件定位，并对感兴趣区域图像进行亚像素级拓扑特征映射，包括灰度直方图均衡化、灰度形态学处理、边缘检测和边缘链码跟踪，构建边缘点拓扑特征空间并执行亚像素细分，通过特征距离和特征角度的轮廓分析得到边缘线，基于此进行双约束几何重构，利用特征距离和特征角度进行旋转矩阵转换和几何尺寸计算，建立零件几何尺寸与实际尺寸的关系模型，并通过动态误差分析与补偿实现精密零件尺寸测量，显著提高了测量精度，有效降低了单一特征不可靠带来的风险，提高了测量稳定性。