一种飞行器低阻低声爆优化方法

本发明涉及一种飞行器低阻低声爆优化方法，属于飞行器气动与声学综合设计技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：构建飞行器性能数据库；步骤二：基于线性与非线性综合矫正策略构建多保真深度神经网络模型AMF‑DNN；步骤三：利用所述多保真深度神经网络模型AMF‑DNN进行训练与声爆预测；步骤四：构建高保真气动力神经网络模型DNN‑AERO与低保真近场过压分布神经网络模型DNN‑L；步骤五：采用高可信度的性能预测方法与遗传算法相结合构建飞行器声爆优化系统进行优化设计。本发明优选遗传算法作为全局优化方法，尤其在面向飞行器气动性能与声爆特性双目标的综合优化场景中，实现对气动效率提升与声爆强度抑制两项目标的协同优化。