一种工业互联网设备异常检测方法及系统

本申请属于工业互联网设备异常检测技术领域，尤其涉及一种工业互联网设备异常检测方法及系统，方法包括：获取多个相同型号的工业互联网设备在第一领域的设备数据和对应的功率数据；去除数据点中的直接异常点，再通过LOF算法并结合第一系数找出离群数据点；将直接异常点和离群数据点所属的工业互联网设备的第一系数减去第一常数；实时监测输出的多个相同型号的工业互联网设备的第一系数，直至多个相同型号的工业互联网设备中，存在第一系数小于第一阈值的第一工业互联网设备，则认定第一工业互联网设备在第一领域内有异常。可以解决现有技术在采集工业互联网设备数据集的时间段内，需要人工进行工业互联网设备的异常检测的问题。