一种基于可解释稀疏优化展开网络的机械状态监测方法

本发明提供一种基于可解释稀疏优化展开网络的机械状态监测方法，包括以下步骤：S100：进行机械状态数据监测测试，以获取机械状态信号；S200：构建稀疏优化模型，将提取到的机械状态特征采用稀疏特征表征；S300：利用交替乘子法推导稀疏优化模型的迭代优化求解算法；S400：引入可学习参数替换迭代优化求解算法中的参数；S500：利用展开算法框架构建可解释稀疏优化展开网络；S600：利用可解释稀疏优化展开网络识别测试机械的健康状态；本发明将调Q小波变换嵌入稀疏优化模型中，并利用其多尺度特性与小波字典结构进行稀疏特征表征，能够使得在特征提取阶段实现对关键状态信息的精确捕获。