一种基于可解释稀疏优化展开网络的机械状态监测方法

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一种基于可解释稀疏优化展开网络的机械状态监测方法
申请号:CN202511360773
申请日期:2025-09-23
公开号:CN120873757B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于可解释稀疏优化展开网络的机械状态监测方法,包括以下步骤:S100:进行机械状态数据监测测试,以获取机械状态信号;S200:构建稀疏优化模型,将提取到的机械状态特征采用稀疏特征表征;S300:利用交替乘子法推导稀疏优化模型的迭代优化求解算法;S400:引入可学习参数替换迭代优化求解算法中的参数;S500:利用展开算法框架构建可解释稀疏优化展开网络;S600:利用可解释稀疏优化展开网络识别测试机械的健康状态;本发明将调Q小波变换嵌入稀疏优化模型中,并利用其多尺度特性与小波字典结构进行稀疏特征表征,能够使得在特征提取阶段实现对关键状态信息的精确捕获。
技术关键词
机械状态监测方法 求解算法 机械状态特征 交替乘子法 网络 稀疏特征 测试机械 调Q小波变换 算法框架 故障特征 字典结构 参数 稀疏字典 中间层 重构误差 度量 数据 信号 变量
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