基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多传感器数据的实验室安全监测方法及系统。其方法包括：获取实验室内不同位置处部署的多源传感器在多个采样时刻下的维度数据的标准化数据；得到各采样时刻下的融合数据流；构建实验室内的动态异构图；利用所述融合数据流实时更新所述动态异构图的节点状态，并采用图神经网络模型处理所述动态异构图，以提取出表征实验室场景整体状态的图特征向量序列；将图特征向量序列输入时序预测模型，输出风险向量，以进行实验室环境的安全风险的监测。即本发明的方案能够安全、精准地进行实验室环境的安全监测。