一种数据与知识联合驱动的TBM掘进参数预测方法及系统

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一种数据与知识联合驱动的TBM掘进参数预测方法及系统
申请号:CN202511366394
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120874613A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种数据与知识联合驱动的TBM掘进参数预测方法及系统,属于TBM掘进智能数据的技术领域。构建线性的TBM掘进知识模型,将历史掘进数据作为输入,利用所述TBM掘进知识模型得到初步预测掘进数据,建立历史掘进数据和初步预测掘进数据之间的非线性映射关系,采用核函数对所述非线性映射关系进行建模得到核函数映射模型,将待预测工况下的输入数据导入TBM掘进知识模型得到初步预测值,利用优化后的核函数映射模型对所述初步预测值进行残差修正,输出修正后结果作为TBM掘进参数预测值,实现数据与知识联合驱动的预测。本发明相较于传统单一的预测方法,能够更准确地捕捉TBM掘进参数之间的复杂关系,有效提高了TBM掘进参数的预测精度。
技术关键词
掘进参数 非线性映射关系 数据 理论 智能优化算法 现场工程 协方差矩阵 样本 掘进机 误差 超参数 工况 采集现场 噪声方差 预测系统 强度 模块
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沪ICP备2023015588号