一种基于多智能体提示学习的工业异常检测方法

本发明提供一种基于多智能体提示学习的工业异常检测方法，通过多智能体协同框架与改进型多模态模型执行以下处理：利用图像标注员智能体解析输入的工业图像，通过多模态大模型生成物品类名；利用描述生成员智能体基于所述物品类名，生成正常视觉引导描述和异常视觉引导描述；利用改进型多模态预训练模型提取工业图像的视觉特征；通过语义连接加强处理，使正常视觉引导描述的文本特征与正常样本的视觉特征对齐，并使异常视觉引导描述的文本特征远离正常样本的视觉特征；基于改进型多模态预训练模型计算相似度，输出检测结果；利用异常检测评估员智能体计算异常指标AUROC作为反馈信号，迭代执行以上处理直至满足预设条件。