改进YOLO融合超几何分布的玉米粒双面损伤实时检测方法

本发明公开了改进YOLO融合超几何分布的玉米粒双面损伤实时检测方法，涉及目标检测技术领域，包括，采集玉米籽粒图像，构建损伤检测数据集将EfficientNet‑V2作为主干网络，Slim‑Neck作为颈部网络，解耦式结构作为头部网络，结合MPDIoU损失函数构建改进YOLOv5s网络模型，将训练完成的改进YOLOv5s网络模型与基于超几何分布的损伤概率计算模型融合，获取融合检测模型，输入玉米籽粒图像，获取玉米籽粒双面损伤检测结果。在小尺寸且高密度目标和细微裂纹场景下实现了稳定地损伤检测，而且在单面损伤检测条件下获取双面损伤检测数据，兼顾检测精度和实时性。