一种中长期风电功率模拟方法、系统及相关设备

本申请属于风电功率预测技术领域，公开了一种中长期风电功率模拟方法、系统及相关设备，包括：基于时序相似度和改进K‑means聚类算法，从风电出力波动过程中有效划分典型日出力波动过程；基于所述典型日出力波动过程建立风电场不同季节典型日波动过程关联概率矩阵，得到典型日出力波动过程关联规律；以典型日波动过程关联概率矩阵替换传统马尔可夫算法中时刻间转移概率矩阵，构建基于典型日波动过程关联特性的中长期风电功率模拟模型。该方法生成的风电功率时间序列的统计特性、概率分布和自相关性均优于传统单点建模方法。